Você já leu a história de um professor que ganhou em apostas esportivas com a ajuda da matemática? É hora de continuar a história!

Modelo # 1. Existe um índice de clubes de futebol europeus, que é chamado de Euro Club Index. O índice cresce quando o time vence e diminui quando o time perde. Os detalhes dos cálculos dos professores neste modelo são desconhecidos, mas há razões para acreditar que se trata de uma espécie de equação de regressão logística de Bradley-Terry. As previsões com base no Índice do Clube do Euro, o professor como um todo, foram bem, mas não conseguiram superar a margem das casas de apostas – ele sofreu uma perda constante.

Outra tática que não se justificou foi baseada em opiniões de especialistas – neste caso, o jornalista da NBC Joe Prince-Wright, que anteriormente previu com sucesso a posição dos clubes da Premier League na classificação final do campeonato. O resultado do jogo neste modelo não satisfez o professor. O matemático logo mudou de tática, concluindo ao longo do caminho: previsões de especialistas não são ruins como entretenimento, mas geralmente não ajudam a vencer as casas de apostas.

O terceiro modelo, mais bem sucedido que os dois primeiros, usou a distribuição de Poisson, com a qual recentemente fizemos uma previsão bem-sucedida para o jogo entre Liverpool e Arsenal. Cada batida no gol foi atribuído a um determinado valor, que foi determinado pelas estatísticas históricas das jogadas feitas na mesma posição (por exemplo, dentro ou fora da área de grande penalidade). O autor ajudou este método no início da temporada para prever o fracasso do Chelsea, mas levou a uma reavaliação das chances de Arsenal e Liverpool. Ele não perdeu dinheiro, mas as previsões saíram tão ousadas que o professor decidiu que esse modelo dificilmente seria útil à distância.

O quarto método que acabou por ser professor na meia temporada da Premier League – a identificação de expectativas tendenciosas a longo prazo – provou ser bem sucedido. Um cientista da Universidade de Uppsala notou em vários anos uma tendência pronunciada para subestimar equipes favoritas e grandes clubes. Essa foi, por exemplo, a temporada 2014/2015, quando as apostas no Arsenal, Chelsea e Manchester City vencem as equipes com uma posição mais baixa na classificação traria pouca renda. Ou seja, os principais clubes da Inglaterra ganharam um pouco mais de fora do que os coeficientes disseram. O professor deu essa explicação: os jogadores, em busca de um grande lucro, negligenciaram o pequeno ganho, apostando com relutância em equipes fortes, o que influenciou as chances. No entanto, na temporada da Premier League 2015/2016, houve um ajuste, e essa tendência foi invertida – os grandes clubes favoritos foram superestimados nos coeficientes, o que culminou no título da liga com um coeficiente até 5001,0.

Ao mesmo tempo, os cientistas descobriram outra tendência de longo prazo que se mostrou ser a mais tenaz: a probabilidade de um resultado de empate nos primeiros jogos é subestimada. Existem razões para isso. Mídia e redes sociais inflamam paixões e intransigências antes do jogo, os próprios jogadores não gostam de apostar em um resultado empatado. Famosos hooligans de futebol ingleses também não adicionam humores pacíficos na Premier League. Foram as tendências de longo prazo, incluindo as probabilidades subvalorizadas de um empate, que permitiram ao professor ganhar nas apostas muitas vezes o suficiente para provar a existência de um padrão.

É útil lembrar-se disso ao apostar nas batalhas de futebol da Premier League. O professor de matemática David Sumpter escreveu sobre isso e muitas outras coisas em seu livro Soccermatics. Não pode ser baixado gratuitamente, mas acho que vale a pena se você souber inglês.

E finalmente, o quinto modelo preditivo secreto, que o professor usou, e é chamado de “pergunte a sua esposa”. No entanto, como se viu, a esposa de um professor da Suécia também ensina matemática e sabe apostar bem. Em qualquer caso, durante o mês, ela recebeu um lucro de 17 libras com um valor inicial de 100 libras. Talvez esse seja o ingrediente secreto de uma estratégia de previsão bem-sucedida: combinar métodos estatísticos e o uso de previsões de especialistas.

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1 Comment

A WordPress Commenter · November 14, 2018 at 11:42 am

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